Die neueste Version des großen Sprachmodells von Meta ist Open Source.
Llama 3, die neueste Version von Metas großem Sprachmodell, wurde in zwei Modellen eingeführt, mit 8 Milliarden und 70 Milliarden Parametern, die Rechenleistung, Vielseitigkeit und Zugänglichkeit neu definieren sollen. Im Gegensatz zu seinen Vorgängern ist Llama 3 Open Source .
Die weltweit verfügbare Llama-KI-Technologie lässt sich in Plattformen wie Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger integrieren und verspricht erweiterte Funktionen und Benutzerinteraktion.
Was ist neu bei Llama 3
Llama 3 bewältigt eine umfangreichere Palette von Aufgaben, darunter Text-, Bild- und Videoverarbeitung. Es wurde mit mehr als 15 Billionen Token trainiert, einem Datensatz, der siebenmal größer ist als der für Llama 2 verwendete, was ein differenzierteres Verständnis und die Generierung von Inhalten ermöglicht. Hier sind einige seiner wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten.
Erweitertes Vokabular und Tokenizer
Durch die Einführung eines neuen Tokenizers in Llama 3 wurde der Wortschatz von 32.000 Token in Llama 2 auf 128.256 Token erweitert, wodurch seine sprachliche Reichweite und Präzision verbessert wurde.
Verbessertes Denkvermögen und multimodale Fähigkeiten
Die verbesserten Argumentationsfähigkeiten von Llama 3 und die Fähigkeit, multimodale Eingaben zu verarbeiten, heben es von früheren Versionen ab. Diese Funktionen ermöglichen es dem Modell, komplexe Argumentationsaufgaben auszuführen und Inhalte in verschiedenen Formaten effektiver zu verstehen und zu generieren.
Vortraining und Feinabstimmung von Innovationen
Wesentliche Verbesserungen beim Vortraining und der Feinabstimmung der Anweisungen haben zu niedrigeren Fehlerraten und einer größeren Vielfalt der Modellreaktionen geführt und so neue Maßstäbe im Bereich der künstlichen Intelligenz gesetzt.
Verbesserte Funktionen und Leistung
Llama 3 verwendet eine Transformer-Architektur, die nur auf Decodern basiert, und integriert einen Tokenizer, der 128.256 Token verarbeiten kann. Zudem nutzt es eine gruppierte Abfrageaufmerksamkeit, die die Verarbeitungseffizienz über verschiedene Aufgaben hinweg optimiert.
Das Modell profitiert von einem Vortraining mit mehr als 15 Billionen Token, also dem siebenfachen Datensatz, der für Llama 2 verwendet wurde, einschließlich einer Vervierfachung der Codedaten. Dadurch werden seine Fähigkeiten bei der Codegenerierung, der Befolgung von Anweisungen und der Wahrung des Kontexts in Konversationen deutlich verbessert.
Erweiterte Sicherheits- und Leistungstools
Llama 3 führt Llama Guard 2, Code Shield und CyberSec Eval 2 ein, die gemeinsam das Sicherheitsframework und die Vertrauenswürdigkeit des Modells verbessern .
Integration und Zukunftsperspektiven
Metas Einsatz seines mit 16.000 Nvidia A100 GPUs ausgestatteten Research SuperClusters unterstreicht die beträchtlichen Rechenressourcen, die beim Training von Llama 3 eingesetzt werden. Die Verfügbarkeit von Llama 3 auf mehreren Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure stellt sicher, dass Entwickler auf der ganzen Welt problemlos auf dieses leistungsstarke Tool zugreifen und es in verschiedenen Anwendungen nutzen können.
LLama 3 ist Open Source
Metas Entscheidung, Llama 3 als Open Source anzubieten, hat den Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie demokratisiert und ein Umfeld der Zusammenarbeit und Innovation gefördert. Basierend auf den Grundlagen von Llama 1 und 2 wurden mehr als 30.000 neue Modelle entwickelt.
Zukünftige Richtungen und Modelle für Llama 3
Meta erweitert die Fähigkeiten von Llama 3 und plant, Modelle zu entwickeln, die über 400 Milliarden Parameter hinausgehen. Diese Verbesserungen ermöglichen die Verarbeitung komplexerer Muster und multimodaler Antworten und machen KI in verschiedenen Anwendungen vielseitiger.
Die laufende Entwicklung umfasst größere Modelle, die sich derzeit in der Trainingsphase befinden und in ersten Leistungstests vielversprechende Ergebnisse zeigen. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, die Genauigkeit bei der Beantwortung einer breiten Palette von Fragen zu verbessern und neue Maßstäbe für KI-Fähigkeiten zu setzen .
Der Fahrplan für Llama 4 und Llama 5 sieht die Einführung von Modellen mit erweiterten Funktionen vor, wie z. B. längeren Kontextfenstern, Mehrsprachenfähigkeit und verbesserter Gesamtleistung. In den nächsten Monaten plant Meta, diese Modelle auf den Markt zu bringen, jedes mit neuen Funktionen für die Bewältigung komplexerer und vielfältigerer Aufgaben honor magic 6 lite.
Da Meta ausgefeiltere Versionen von Llama 3 und höher einführt, erwartet die KI-Community eine deutliche Verlagerung hin zu kollaborativeren und innovativeren KI-Entwicklungspraktiken, die die Zukunft der Technologie prägen werden.
Häufig gestellte Fragen
Llamas 3 von Meta AI ist ein zugängliches, Open-Source-Large Language Model (LLM), das speziell für Entwickler, Forscher und Unternehmen entwickelt wurde. Es ermöglicht Benutzern, ihreGenerative KIAnwendungen.
Ja, Llamas 3 ist für die kostenlose kommerzielle Nutzung verfügbar. Meta hat dieses Modell als Teil seiner Strategie veröffentlicht, im KI-Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben und bietet eine leistungsstarke, kostenlose Option, die die Einnahmequellen von Wettbewerbern mit proprietären Technologien beeinflussen könnte.
Ja, Llamas 3 ist Open Source. Meta hat diese neueste Version als Teil seines Meta AI-Assistentenangebots eingeführt, mit dem Ziel, seinen Chatbot als führenden Anbieter von künstlicher Intelligenztechnologie zu positionieren.