Informieren Sie sich darüber, was Heat map sind, wie sie von Profis in unterschiedlichen Umgebungen eingesetzt werden und welche Tools Sie erlernen müssen, um mit der Erstellung Ihrer eigenen zu beginnen.
Heat maps sind visuelle Darstellungen von Daten, die Farben verwenden, um Werte oder Dichten anzuzeigen. Sie können Heat maps in vielen professionellen Umgebungen verwenden, da Heat maps Muster und Trends in großen und komplexen Datensätzen hervorragend darstellen. In diesem Artikel besprechen wir, was Heat maps sind, geben Beispiele, wo Sie Heat maps verwenden können, wie Sie feststellen, ob Sie eine Heat map für Ihre Daten auswählen sollten, und verwenden Tools, mit denen Sie Ihre eigene erstellen können.
Was ist eine Heat map?
Heat maps stellen Daten visuell dar, indem sie Farben verwenden, um die Verteilung und Dichte der Werte darzustellen. Sie können sich eine Heat map als eine Tabelle vorstellen, die Farben anstelle von Zahlen verwendet, um Werte darzustellen. Sie können Heat maps verwenden, um Daten zu visualisieren, die Aufmerksamkeit auf Muster und Korrelationen zu lenken, Datenvariationen anzuzeigen und komplexe Datensätze zu vereinfachen.
Beim Erstellen einer Heat map weisen Sie jeder Tabellenzelle (oder Matrix) je nach Datentyp eine Farbe zu. Normalerweise stehen dunklere Farben für höhere Werte, während hellere Farbtöne für niedrigere Werte stehen. Sie können auch Farbpaarungen wählen, beispielsweise warme Farben wie Rot und Gelb für „Hot Spots“ und kühle Farben wie Blau und Grün für „Cold Spots“.
Beispiele für die Verwendung von Heat maps in verschiedenen Branchen
Sie können Heat maps in vielen verschiedenen Branchen zur Veranschaulichung von Daten verwenden. Einige häufige Verwendungszwecke für Heat maps sind:
Benutzerverhalten verstehen
Bei der Analyse des Website-Verkehrs können Sie das Nutzerverhalten mit Heat maps darstellen. Durch Hervorheben der Bereiche einer Webseite, in denen Benutzer die meiste Zeit verbringen, können Unternehmen Einblicke in das Engagement der Benutzer gewinnen, um ihre Websites zu optimieren. Heat maps können das Nutzerverhalten wie Mausbewegungen, Eyetracking und Klicks verfolgen.
Veranschaulichung von Genexpressionsmustern
In der biologischen Forschung unterstützen Heat maps die Forscher bei der Visualisierung und Interpretation von Genexpressionsmustern unter verschiedenen Bedingungen oder Proben und tragen so zur Erkennung genetischer Trends bei.
Erkundung geografischer Merkmale
Heat maps helfen dabei, wichtige Merkmale innerhalb geografischer Regionen zu veranschaulichen. Sie können Unterschiede in Klima, Gelände oder sozioökonomischen Faktoren darstellen und so fundierte Entscheidungen bei der Stadtplanung, Umweltstudien und mehr ermöglichen.
Immobilientrends anzeigen
Der Immobiliensektor nutzt Heat maps, um Immobilienwerte, Nachfrage und Angebotstrends in verschiedenen Stadtteilen oder Regionen zu visualisieren. Dies hilft dabei, Markttrends zu erkennen, wie z. B. Zwangsvollstreckungsmuster in einer geografischen Region.
Durchführung einer Belegungsanalyse
Heat maps helfen dabei, Belegungsmuster in verschiedenen Räumen wie Büros, Einzelhandelsgeschäften oder öffentlichen Einrichtungen zu verstehen. Mit der Zeit können diese Informationen die Ressourcenzuweisung und das Facility Management beeinflussen.
Kriminalitätsmuster erkennen
Heat maps zeigen Kriminalitätsmuster in verschiedenen Regionen, was die polizeilichen Bemühungen und Interventionen unterstützen kann. Im Laufe der Zeit können Heat maps auch Veränderungen der Kriminalität als Reaktion auf bestimmte Ereignisse oder Initiativen veranschaulichen.
Kartierung der Oberflächentemperatur
Wärmekarten sind in der wissenschaftlichen Forschung von großem Nutzen, wenn es darum geht, Oberflächentemperaturen in Landschaften oder Gewässern abzubilden. Sie tragen zur Klimaforschung, zur Umweltüberwachung und zum Management natürlicher Ressourcen bei.
Definition ökologischer und geografischer Verteilungen
Umweltwissenschaftler und Geographen verwenden Heat maps, um Artenverteilung, Klima und Schadstoffe zu visualisieren. Dies hilft bei Naturschutzbemühungen, ökologischen Studien und der Schadstoffbekämpfung.
Durchführen einer Bevölkerungsdichteanalyse
Demographen und Stadtplaner nutzen Heat maps, um Bevölkerungsdichteunterschiede innerhalb von Städten und Regionen zu analysieren. Diese Karten helfen bei der Entwicklung der Infrastruktur und der Ressourcenverteilung.
Wann sollte eine Heat map ausgewählt werden?
Heat maps sind eine gute Wahl, wenn Sie Daten haben, die für diese Art der Visualisierung geeignet sind. Heat maps können multivariate Daten oft auf leicht verständliche Weise darstellen. Heat maps werden auch oft mit Daten über einen Bereich verwendet. Das liegt daran, dass sich Daten mit Bereich besser für Farbverläufe eignen, die zeigen, wie Werte über eine Skala variieren. Die Art Ihrer Daten kann variieren, aber es ist wichtig, Variationen durch Farbe darstellen zu können.
Vor- und Nachteile von Heat maps
Die Wahl einer Heat map hängt auch davon ab, ob die Vorteile für Sie von Vorteil sind und ob die Nachteile ein Ausschlusskriterium darstellen. Während die Vor- und Nachteile je nach Branche und Zweck unterschiedlich ausfallen, sind einige der allgemein bekannten Vor- und Nachteile von Heat maps die folgenden:
Vorteile von Heat maps
- Schnelle Dateninterpretation: Heat maps erleichtern Ihnen und Ihrem Publikum einen schnellen Einblick in das Gesamtbild Ihrer Daten.
- Effektiv für große Datensätze: Heat maps eignen sich hervorragend für die Darstellung großer Datensätze, insbesondere für Betrachter, die möglicherweise nicht an komplexe Datendarstellungen gewöhnt sind.
- Effektive Clusterdarstellung: Heat maps eignen sich hervorragend zur Darstellung von Clustern ähnlicher Datenpunkte, wenn diese übersichtlich in einem Bereich zusammengefasst sind.
- Zeigt den gesamten Datensatz auf einmal: In einigen Fällen, beispielsweise bei der Darstellung geowissenschaftlicher Messungen, können Heat maps eine umfassende Ansicht des Datensatzes bieten. Heat maps können auf einem Koordinatensystem erstellt werden, wodurch sie die Verteilung über geografische Regionen hinweg anzeigen können.
Nachteile von Heat maps
- Kann irreführend sein: Wenn die Heat map nicht alle beitragenden Variablen berücksichtigt oder nicht klar erklärt, was angezeigt wird, kann die Abbildung das Publikum in die Irre führen.
- Kann schwierig zu interpretieren sein: Wenn die Heat map nicht den richtigen Farbverlauf oder die richtige Farbskala hat, können die Ergebnisse für das normale Publikum schwer zu entziffern sein. Farben können je nach benachbarten Farben auch unterschiedlich aussehen, daher ist es wichtig, Ihre Farbskala sorgfältig zu überdenken.
- Zeigt nicht immer genaue Werte an: Da Heat map-Grafiken nicht immer genaue Werte anzeigen, kann es bei manchen Darstellungen aufgrund der begrenzten Informationen in der Grafik schwierig sein, bestimmte Fragen zu beantworten.
Tools zum Erstellen Ihrer eigenen Heat map
Sie können Heat maps noch weiter erkunden, indem Sie einige gängige Tools zum Erstellen von Heat maps mit Ihren eigenen Datensätzen (oder Datensätzen, die Sie zum Üben online finden) erlernen. Viele Tools können Ihnen beim Erstellen verschiedener Arten von Heat maps helfen. Sehen Sie sich zunächst die folgenden Top-Tools an:
- Excel: Excel bietet integrierte Funktionen zum Erstellen einfacher Heat maps. Sie können bedingte Formatierung verwenden, um Zellen basierend auf Datenwerten einzufärben.
- Tableau: Tableau ist eine Datenvisualisierungssoftware, mit der Sie Heat maps erstellen können. Dies ist ein großartiges Tool für Benutzer mit begrenzten Programmierkenntnissen, die mehr Anpassungsmöglichkeiten wünschen.
- Python (mit Seaborn): Python ist eine gängige Programmiersprache zur Datenvisualisierung. Sie können die Programmiersprache Python verwenden, um Heat maps mit Seaborn zu erstellen.
- R (mit ggplot2): R ist eine weitere Programmiersprache mit ähnlicher Datenvisualisierungsfunktionalität. Das ggplot2-Paket in R bietet Tools zum Erstellen benutzerdefinierter Heat maps.
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